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節(jié)能服務(wù)
收集終端用戶工藝級別的用能數(shù)據(jù),，利用大數(shù)據(jù)通過客觀獨(dú)立的評價體系及規(guī)范分析用戶用能特性,，區(qū)別基礎(chǔ)負(fù)荷與生產(chǎn)負(fù)荷：
用戶可根據(jù)分析結(jié)果建立用能模型，結(jié)合實時的氣象數(shù)據(jù),，排產(chǎn)計劃檢修安排等因素計算出合理的能耗：
平臺集合發(fā)電側(cè)及用電側(cè)雙向信號在云端提供能效服務(wù),，建議用戶開啟或者關(guān)閉哪些設(shè)備,，例如照明、空調(diào),、采暖,、其他可中斷負(fù)荷，以匹配負(fù)荷曲線與電價曲線,，最大限度的節(jié)省用電成本,。
智能用電服務(wù)
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行業(yè)水平，用戶可在平臺查閱在行業(yè)內(nèi)能耗水平模擬仿真,，利用大數(shù)據(jù)對生產(chǎn)過程建立虛擬模型,，仿真并線化生產(chǎn)流程，當(dāng)所有流程數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中重建時,，這種透明度將有助于用戶探索節(jié)能空間,；
節(jié)能改造可通過設(shè)備改造或分布式能源形式優(yōu)化用電成本。
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為發(fā)電側(cè)和用電側(cè)提供各種規(guī)模的電力消耗預(yù)測,，用該預(yù)測來優(yōu)化電網(wǎng)運(yùn)行,，實現(xiàn)發(fā)用電互補(bǔ)，并通過靈活的需求管理計劃實現(xiàn)有序用電,。
通過數(shù)據(jù)采集實現(xiàn)行業(yè)特性或用電特性劃分,，更加有效的進(jìn)行需求側(cè)管理,。
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電力市場數(shù)據(jù)服務(wù)
輸入對手歷史報價參數(shù)、成本函數(shù)參數(shù),、機(jī)組容量約束,、用電負(fù)荷需求
將所有參與電力市場的參與方虛擬為智能機(jī)器人或智能自主體，模擬各自主體可能的報價邏輯和算法進(jìn)行虛擬交易,，用于事前對真實的電力市場動態(tài)環(huán)境進(jìn)行模擬仿真,。在保障電力供應(yīng)安全前提下，通過迭代計算,，設(shè)計出各主體參與電力市場的最優(yōu)策略,，為用戶提供決策判據(jù)。
針對各交易平臺發(fā)布的各項競價交易以及客戶的風(fēng)險偏好可自定義的電力交易策略,，系統(tǒng)給出用戶在未來莫時間段的買賣電策略建議,。
電力市場數(shù)據(jù)服務(wù)
分析了新能源汽車的充電管理模式，即價格最優(yōu)和環(huán)保最優(yōu)
研究了新能源汽車基礎(chǔ)用電量和可管理用電量的數(shù)學(xué)模型,，建立了不同沖放電策略的電價經(jīng)濟(jì)模型和可再生能源模型,，并通過案例具體計算驗證。
結(jié)合數(shù)學(xué)模型和計算案例論證了電力市場響應(yīng)式充放電方法在經(jīng)濟(jì),、技術(shù)以及政策角度上的可行性,，為這種智能管理方法的實施提供了理論支持。
探討了電力市場響應(yīng)式充放電方法對于全社會和環(huán)境保護(hù)方面的重要意義,。
價格最優(yōu)每年可節(jié)約15%充電費(fèi)用,。
售電套餐
基于平臺其他配套模塊，利用大數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ脩籼匦院托枨蠹?xì)分化和層次化,，為售電公司提供定制化的售電套餐設(shè)計,，提高售電公司競爭力。
江蘇省某企業(yè)用電量一個億,，通過用電量優(yōu)化服務(wù),，將10%的高峰負(fù)荷轉(zhuǎn)移至用電低谷，按風(fēng)峰谷電價4:1計算將節(jié)省675萬的電力成本,。
環(huán)境成本管理
結(jié)合電力市場分析,，預(yù)測可再生能源與煤電的年度發(fā)電量比例，判斷綠色證書市場供需關(guān)系,。為用戶提供綠證價格預(yù)測交易決策等咨詢服務(wù),。結(jié)合耗能分析，提供清潔能源使用占比的認(rèn)證服務(wù),。
結(jié)合能源模塊,，為企業(yè)提供碳交易策略
假設(shè)綠色證書將完全替代可再生能源補(bǔ)貼，平均風(fēng)電補(bǔ)貼強(qiáng)度為0.21/度計,，一個火電廠每發(fā)一億度電,，則需要購買價值2100萬元的綠色證書,。通過撮合服務(wù)使成本降低0.01/度，每一億可節(jié)省100萬元,。
